随着我敲下 git push origin master，轻轻按下回车，这一轮漫长的重构终于告一段落。
翻看提交记录时才发现，这些被重构的代码居然大多写于十年前，心里不免一阵唏嘘。
从 Git 仓库的第一个提交时间来看，silly 这个坑是我在 2015 年 6 月 27 日开的。当时的初衷，不过是想练习一下服务器编程。
可随着一次次思考与重构，我渐渐改变了初心。
我希望它能真正跑在服务器项目里，而不仅仅是个玩具。
大约在 2018 年，我第一次在一个卡牌游戏的塔防玩法中，将 silly 引入了生产环境。
这一点真的要感谢领导的开明。虽然只是一个子玩法，但引入新框架总是存在风险，尤其是数据错乱这类问题。所幸，silly 在上线后并没有带来额外的 bug。
不过，在内网倒是踩过坑。由于我们使用私有协议，需要自定义 Marshal/Unmarshal。为了提升效率，我当时加了 Cache 来减少内存分配，结果在链表尾部忘了置 NULL。这个Bug一直提醒我至今，每次写链表都会特别小心。
随着稳定运行时间的增加，我对 silly 的信心也逐年增长。
后来，在 SLG 游戏 的服务器程序中，我干脆用 silly 重写了整个业务逻辑。只有“武将养成”部分依然保留着 C 代码，因为那些代码是从之前的 卡牌游戏 继承下来的。
可以说，在这10年里，我真的学会了很多，这个框架也一直在和我一起成长。
但也正因为它一直在线上稳定运行，面对一些核心模块（比如网络模块）的设计时，哪怕心里有了新的想法，我始终下不定决心去动。
直到最近，我决定再次研究 io_uring。
之所以说“再次”，是因为早在 2021 年我就粗略看过它的原理。当时查到的结论是：在网络场景里，io_uring 并没有显著优势，于是便搁置了。
几年过去，以它的发展趋势，我觉得值得再看看如今的性能究竟如何。
于是我开了一个分支，用 io_uring 重写了网络部分（虽然实现还有点小 bug，但不影响测试数据）。结果显示：性能仅略快于当前版本。
升级计划虽然再次搁置，但在重构过程中我却发现，现有的设计在一些地方已经显得颇为些掣肘。
再加上 2022 年工作上的变动，silly 继续用于生产环境的可能性也不大了。
我想，是时候为 silly 重新定位了。 它将作为我编程思考与最新领悟的承载体。当然，我依然会尽可能编写完善的测试来保证质量，只是在设计的选择上可能会更激进一些。
就在前几个月，我还跟别人说过：“我觉得自己终于算是入门了。”但要我清晰解释“入门”的含义，却又说不清。
所以，我决定对 silly 来一轮小规模的重构，来作为这句话的说明。
在写这篇文章时，我依然无法完整表达“入门”的含义，但似乎已经能尝试用一些场景来说明。
我刚毕业时，公司使用的 XML 文件巨大（上百 MB）。
即便是 tinyXML，在性能上也有些吃力。于是我从周六中午开始，直到晚上 11 点左右，写了一个简易的 XML 解析器。
具体性能我已记不清了，但至少比常规 XML 解析器快了 3~5 倍。至少在程序里选择芯片时，原本卡顿的界面不再那么难以忍受。
当然，世上没有银弹，我也没强到逆天。
真正的原因是：我根据公司 XML 文件的特点，结合内存分配和 CPU Cache 等机制，对代码做了高度定制化。
换句话说，换一类复杂点的 XML 文件，我的解析器可能就不行了，也未必快。
有个小插曲：我把设计思路讲给同事听，他也实现了一个，但性能总比我略慢。可惜当时只顾着沾沾自喜，没有仔细对比差异在哪里。
如果是十年后的我再遇到这个问题，我可能不会做出相同的选择。
我可能会先考虑：到底是什么导致了卡顿？是 CPU 算力不足，还是单核性能不够，还是文件过大、IO 过慢？
假如确认是单核性能不足，我可能会考虑在打包安装包时，提前把 XML 拆成多个文件，运行时多线程加载，再合并数据。
如果多线程依然慢，我会结合表现层需求（界面是下拉框 + 芯片 ListBox，当切换厂商时显示对应芯片）去做二级索引：
- 每个厂商的芯片数据预处理成独立 XML；
- 再生成一张厂商表；
- 打开界面时，只加载厂商列表和默认厂商的芯片数据；
- 切换厂商时，按需加载对应文件；
- 甚至后台异步加载所有文件。
这样，流畅度提升的数量级，绝对比单纯重写解析器要大得多。
在我之后的职业生涯中，这种“通过裁剪功能或换思路来提升性能”的场景一次次重演。
再说回这次的重构。跨线程通信时，我需要用到队列。
巧的是，当年写 XML 解析器的那个程序，也用了多线程。一个上位机要同时和 64 块烧录板通信。
为了简单，我给每个烧录板开了一个线程。正常烧录一切顺利，直到电饭煲厂家提了个新需求：每个设备都要烧录一个唯一的 device id，而且 id 由他们提供。于是我写了个 SPMC 队列来解决 64 个线程的竞争问题。
现在回头看，当时是否真的有必要，仍是个问号。我甚至没去验证这个队列相比加锁快多少，或者说“快这么多”到底有没有意义。
这次我特意问了 AI，它强烈推荐我用 SPSC 队列，因为通信只有两个线程。
但仔细思考后，我还是拒绝了。最终实现了一个简单的 PING-PONG 双缓冲机制来替代重锁。
相比 SPSC 队列的复杂性，在性能牺牲不大的情况下，我更倾向于选择更直观的设计。
有时候，我们看到别人的代码非常简单，我们可能会说，这么简单的代码谁不会写。
可当自己面对相同问题时，能否也选择如此简单的方案，这才是对我们的考验。
正如乔峰聚贤庄一战，太祖长拳照样胜过群雄——这便是“化腐朽为神奇”的能力。
我想说的“入门”大抵就是如此了, 能用最常规的数据结构和实现来解决问题，而不是像过去那样，总想着在局部动刀裁剪来换性能，而忽视了从全局出发去思考。
当然，还有一些难以言说的感受。
PS：既然我说“入门”，就意味着我还远未精通，只是刚好触到这一层认知而已。